Grâce à une nouvelle approche de classification, nous avons ajouté une nouvelle fonctionnalité de routage HOV et d’ETA.
L’adoption de modes de déplacement durables, comme les véhicules électriques (VE), le covoiturage et les transports en commun, a entraîné une augmentation de la diversité des temps de trajet. Cela s’explique en grande partie par la disponibilité de voies dédiées, telles que les voies réservées au covoiturage, également appelées voies réservées aux véhicules multi-occupants (VMO), qui sont réservées aux véhicules transportant plusieurs passagers et sont conçues pour fluidifier le trafic aux heures de pointe. Par conséquent, les voies réservées aux VMO sont généralement plus rapides que les voies générales aux heures de pointe. Par exemple, dans la vallée de Salt Lake City, dans l’Utah, la vitesse est de 109,18 km/h contre 94,90 km/h sur les voies générales, soit une différence d’environ 16 %.
Des prévisions d’heure d’arrivée estimée (ETA) précises et des itinéraires optimisés sont essentiels pour améliorer l’expérience de déplacement. Grâce à des ETA précises, les voyageurs peuvent prendre de meilleures décisions, gagner du temps et même contribuer à réduire les embouteillages et les émissions. Dans cette optique, Google Maps a récemment lancé une fonctionnalité permettant aux conducteurs de sélectionner des itinéraires incluant des voies réservées aux véhicules multioccupants et de consulter l’ETA correspondante. Dans cet article, nous expliquons comment nous avons développé cette fonctionnalité et mis au point un système de classification permettant de distinguer les trajets réservés aux véhicules multioccupants des trajets non réservés, ce qui a conduit au lancement des ETA spécifiques aux véhicules multioccupants dans Google Maps.
Élaboration d’ETA spécifiques aux VOM
Pour estimer les temps de parcours des véhicules à occupation multiple (VOM), nous déduisons d’abord les temps de parcours passés des VOM en analysant les tendances de trafic agrégées et anonymisées. Nous utilisons ensuite ces temps déduits pour entraîner nos modèles de prédiction d’ETA spécifiquement pour les voies réservées aux VOM.
Cependant, identifier les déplacements des VOM n’est pas simple. Des données simples, comme la vitesse, peuvent être similaires pour les usagers VOM et non VOM, surtout lorsque le trafic est fluide. Cependant, les déplacements des VOM présentent également plusieurs contraintes distinctes et utiles, notamment des limitations de disponibilité selon le lieu, l’heure de la journée et les événements exceptionnels.
